Yapay Zeka Yapay Zeka ile Hava Durumu Analizi

[Forum Altay]

Yapay zeka (AI) teknolojileri, hava durumu tahminleri ve iklim analizleri için giderek daha fazla kullanılıyor. İşte AI ile hava durumu bilgilerini almanın bazı yöntemleri ve araçları:

---

1. Hava Durumu API'ları ile Entegrasyon​

• OpenWeatherMap, WeatherAPI, AccuWeather gibi servisler, hava durumu verilerini sağlayan API'lar sunar. Yapay zeka modellerinizi bu API'lar ile entegre ederek gerçek zamanlı veya tahmini verileri çekebilirsiniz.
  • Örnek: Python'da requests kütüphanesi ile OpenWeatherMap API'sini kullanma:

import requests

API_KEY = "API_KEY_NIZ"
sehir = "İstanbul"
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={sehir}&appid={API_KEY}&units=metric"

response = requests.get(url)
veri = response.json()
print(f"Sıcaklık: {veri['main']['temp']}°C, Durum: {veri['weather'][0]['description']}")

2. Makine Öğrenmesi (ML) Modelleri ile Tahmin​

• LSTM (Long Short-Term Memory) gibi derin öğrenme modelleri, tarihsel hava durumu verilerini analiz ederek gelecekteki sıcaklık, yağış veya rüzgar hızını tahmin edebilir.
• Scikit-learn veya TensorFlow/PyTorch kullanarak kendi modelinizi eğitebilirsiniz.
  • Örnek veri kaynakları:
    • NOAA (Ulusal Okyanus ve Atmosfer Dairesi)
    • NASA İklim Verileri

---

3. Hazır AI Destekli Hizmetler​

• IBM Watson Studio: Hava durumu verilerini analiz etmek için ML modelleri oluşturabilirsiniz.
• Google Cloud AI Platform: Büyük ölçekli iklim verilerini işlemek için kullanılabilir.
• Microsoft Azure Machine Learning: Tahmine dayalı analizler yapabilirsiniz.

---

4. ChatGPT veya Diğer Dil Modelleri​

• OpenAI GPT-4 gibi modeller, hava durumu API'larından alınan ham verileri işleyerek kullanıcı dostu raporlar oluşturabilir.
• Örnek prompt:

"İstanbul için 3 günlük hava durumu tahminlerini JSON formatında dönen bir API'yi işle ve özetle:"

5. IoT ve Edge AI Çözümleri​

• Raspberry Pi veya Arduino gibi cihazlara bağlı AI destekli sensörler, lokal hava durumu verilerini (nem, sıcaklık) işleyebilir.

---

Örnek Proje Fikirleri​

1. Telegram Hava Durumu Botu: Python + OpenWeatherMap API + AI tahmini.
2. Tarım için Yağış Tahmini: LSTM ile 7 günlük yağış analizi.
3. Uçuş Rotası Optimizasyonu: AI ile rüzgar verilerini kullanarak yakıt tasarrufu sağlama.

---

Kaynaklar​

• OpenWeatherMap API Docs
• TensorFlow Time Series Tutorial
• NOAA Veri Setleri